알고리즘2 JOB-searching 벌써 코드스테이츠에서 교육받은지도 20주차... 내일이 모든 교육의 마지막이다. 이젠 스스로 내가 회사를 찾고 이력서를 넣고, 면접을 보러 가야한다. 공부할 때도 '모르는것은 배우면 된다' 라고 생각했듯이 이것 또한 모르는게 있다면 배우면 된다. 개발중 무언가 할 때 '어떻게' 보다는 '왜' 에 대하여 생각 하듯이 조금더 근본적으로 나 자신에게 '왜' 라는 질문을 던지며 면접준비를 이어나가야 겠다. 매일 아침 알고리즘을 풀어야하는것도 나 스스로를 풀어지게 해선 안되는 것도 그대로다 달라지는게 없다. 그러니 조급해 하지 말자. 2020. 11. 5. 머신러닝 용어 및 개념 - 텐서플로우(tensorflow) 머신러닝이란? 직역 - 기계학습. 즉 기계 스스로 학습하는것. 알고리즘과 머신러닝의 차이 입력값이 순서대로 2, 3, 4일때. 알고리즘 3x+2와 같이 알고리즘이 정해져있음. [출력] 8, 11, 14 이때에 5를 입력시 17을 출력 머신러닝 Wx + b로 가설함수 수립. 입력값에 대한 출력값(데이터 표본)을 통한 학습 W = 3, b = 2와같이 학습이 완료됨 5입력시 17출력. Supervised learning 레이블을 사전에 정의해 줄수 있고 추후에 입력되는 데이터가 어떠한 레이블에 속하는지 예) 고양이, 개, 토끼 등이 학습된 상태에서 사진 입력시 어떤 동물인지 출력. Unsupervised learning 레이블을 사전에 정의해 줄수 없고 그때그때 판단해야 하는것 예) 연관된 뉴스 (비슷한 뉴.. 2020. 5. 18. 이전 1 다음
